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2025在工業4.0的深水區,裝備制造企業正面臨一場認知與執行的全面升級。傳統產線管控常面臨數據斷層、管理粗放、缺乏閉環等問題,IT與OT之間的脫節更導致工藝與執行難以精準對接,使柔性生產和敏捷響應難以實現。恒遠科技推出的「產線大腦」以工藝結構化建模與“管算聯働”架構打通了從工單到設備的“最后一公里”,實現管理顆粒度從工序到工步的躍遷,為智能產線構筑了實時感知、動態優化的決策中樞。
然而,打通數據、實現精準控制,只是智能化的起點。當生產線具備了實時響應能力,更深層的挑戰隨之浮現:如何讓具有概率性特征的AI,與制造業對確定性、穩定性和復雜流程管理的剛性要求真正融合?這正是恒遠在「產線大腦」之上構建「AI工作空間」的核心邏輯——推動智能制造從“數據驅動管控”邁向“人機協同進化”。
解構三層架構:“AI工作空間”與“產線大腦”的協同共生
人工智能算法本質上是概率性輸出,這與工業OT系統所要求的業務流程穩定性、管理決策復雜性和執行確定性存在天然沖突,成為AI在制造業落地的關鍵阻礙。為此,恒遠科技構建 “業務系統 + AI” 三層協同架構,通過人機協同設計,在自動化流程中嵌入人類監督與決策環節,將概率性智能轉化為可靠、可執行的確定性指令。

第一層:業務系統+AI輔助決策層(智能推演與方案生成)
AI能力以智能體(Agent)形式深度融入制造運營管理(MOM)等系統。它依托知識庫與「產線大腦」的實時數據,對生產計劃、排程、物流等復雜任務進行模擬推演與優化,生成多組具備一定可靠性的概率性方案。
第二層:決策管控層(安全保障與決策固化)
關鍵AI建議(如新工藝參數或優化調度方案)產生后,并非直接執行,而是首先進入數字孿生環境進行仿真驗證,完成首次風險過濾。隨后,方案進入人機協同決策界面,與人工預設的安全紅線、合規條款同臺呈現。管理者可清晰追溯AI推理鏈條,并行使最終裁決權,實現智慧融合。系統內嵌的沖突消解機制,確保輸出指令既智能又安全合規。
第三層:控制執行層(確定性與高可靠性執行)
經管控層裁決后形成的明確指令,由該層無縫對接「產線大腦」的工步級精準控制體系,通過 “云-邊-端”協同架構,實現無偏差的穩定執行,最終形成 “智能推演 - 決策校驗 - 精準執行” 的完整閉環。
該架構與「產線大腦」深度耦合,為AI在工業領域的可信、可用、可控落地提供了系統化支撐,形成了從智能推演到物理執行的 “決策發生器”與“精準執行器” 閉環,讓智能決策得以在可靠的軌道上安全、高效地運行。
創新突破:“共性內核+個性外殼”孵化可落地的數字員工
「AI工作空間」的實踐根植于對工業復雜性的洞察。恒遠開創了 “共性內核+個性外殼” 的落地路徑:基于統一技術底座構建半標準化智能體雛形,隨后深入客戶現場,圍繞 “高價值、高質量數據、流程穩定” 的單點場景進行個性化調試與持續訓練,使數字員工的智能持續精進,在有限閉環驗證成功后,再逐步拓展應用邊界。
基于這一理念,「AI工作空間」設計了支持單體Agent與多Agent協同(工作群) 兩種運行模式,以適配從崗位賦能到系統協同的全場景需求:

單體Agent:深度嵌入企業現有數字化系統,通過系統適配“讀懂”工業數據、對接業務流程,孵化為具備特定崗位能力的數字員工,如智能調度員、質量檢測員、設備預警員等。企業可由此構建數字員工人才庫,業務人員按需調用,即插即用,無需重復開發。
多Agent協同(工作群):針對跨部門、多環節的復雜任務——如緊急訂單插入、全流程質量追溯、動態物流調度等,系統可自動組建“數字工作群”,不同職能的數字員工在群內實時交互、協同決策、動態分配任務,實現“1+1>2”的系統智能。這打破了傳統制造執行系統(MES)集中式調度的響應瓶頸,向去中心化、自組織的智能協同生態演進。
進化之路:邁向智能體與智能裝備融合的新紀元
恒遠科技對工業智能化的探索,始終秉持 “漸進式深化”而非“革命式顛覆” 的理念。真正的轉型并非一蹴而就,而是需要在持續驗證中逐步拓展、在迭代中深度融合,讓智能能力有機地優化現有的生產節奏,確保每一次進化都穩健而扎實。
在這一進程中,恒遠系統規劃了三個階段的技術布局,推動 「產線大腦」 與 「AI工作空間」 從能力構建走向生態協同,逐步實現制造系統從“感知控制”到“認知決策”的完整升維:

以「產線大腦」構建起從設備層到管理層實時、雙向、標準化的“數據高速公路”,并實現工步級的精準執行能力,為一切上層智能應用提供了可靠、可信的數據源泉與控制通道。
在此基礎上,第二階段進入“智能體落地”的關鍵時期,「AI工作空間」成為主角。 聚焦于焊接、裝配、質量檢測等高頻、高價值的核心工藝場景,系統化構建工業工藝知識庫,并在此基座上批量孵化出具備自我學習與優化能力的AI智能體。這些智能體將形成可復用的“數字員工矩陣”,在排產優化、工藝參數推薦、缺陷預測等具體業務中創造可見效益,實現從數據到決策的價值閉環。
面向未來,第三階段將推動智能化走向更深層次的“軟硬一體”融合。 恒遠科技將研發標準化智能裝備,使AI算法、工藝模型與機器人、先進傳感網絡及控制系統深度耦合。屆時,「AI工作空間」將演進為調度與管理全域智能裝備的 “中樞操作系統” 。在這個階段,AI解決方案將實現模塊化、樂高式的快速部署與規模化復制,實現對生產全鏈路的自適應管控,最終支撐起一個能夠自主感知、協同決策、精準執行、并持續進化的真正的AI工廠。
在AI重構制造業的漫長征程中,恒遠始終相信,真正的智能不是取代人,而是賦能人。「AI工作空間」與「產線大腦」協同構筑的,正是一座跨越人機邊界、融通數據與流程、平衡確定性與可能性的橋梁。恒遠愿與行業伙伴一道,以十年磨一劍的耐心,共同開啟智能制造協同進化的新紀元。