工業軟件領域的數據管理理念和技術手段，一直在發展、迭代、演進，大致分為以下三個模式。

（1）面向結果
從產品全價值鏈、全生命周期的各環節來看，產品的研發、制造、供應鏈、運維、一直到報廢環節的每個節點上均有數據的產生、交互、協同、消費的管理過程。企業一直追求對工業數據的有效管理。早期的工業軟件數據，大多是“面向結果”的數據，通常是把工程師存在電腦上的研發結果歸檔到數據文件管理系統中。在上個世紀末，產品數據管理（PDM）軟件一度流行，可把某個業務環節不同軟件集成為一個信息系統，管理該業務環節的結果數據。

（2）面向過程
在制造企業的各個業務環節中，工業軟件應用結果是種類繁多的數據急劇膨脹，對企業產品數據管理形成巨大壓力。在21世紀初，一種具有管理產品全生命周期數據、過程、資源能力的“產品生命周期管理（PLM）”軟件應運而生。PLM系統以產品為核心，實現在產品需求管理、研發設計、生產控制、運營運維、項目管理、質量管理等業務環節中對“面向過程”的文檔、圖紙、物料等數據進行一體化管理。

（3）面向對象
今天為了準確地使用數字化手段描述物理世界中的產品實體，尤其是基于正向設計的方法，從產品的需求管理入手，需要采用產品模型定義和構建的方法進行數據管理。基于模型的產品定義，強調將產品相關的功能、特性、工藝、材料、產品構型、產品組織形態等信息在模型上進行統一的數字化定義，并以模型為核心，將產品數據傳遞給下游工藝、生產、試驗、供應鏈、運維等環節，建立產品模型的基礎是“面向對象”的方法。

在“面向對象”的數據管理過程中，首先需要識別和定義對象，對象是由數據及可以對這些數據施加的操作所組成的統一體，對象本身是以數據為中心的，操作圍繞對其數據所需做的處理來設置，沒有無關的操作。因此，對象內部各種元素彼此結合得很緊密。在識別和定義對象之后，通過描述對象之間的關系、對象的屬性、對象的操作，定義出面向對象的數據模型。所以說，產品的數據模型和對象是密不可分的。

新一代工業軟件的數據要素管理，以對象為“綱”，以模型為“目”，以綱帶目，綱舉目張，最終實現準確、全面、動態的基于“面向對象”模型的數據要素管理與治理。