1. 生產執行差
1) 生產品種繁多、生產批量小。
2) 生產計劃變化頻繁:由于技術狀態的不確定,導致節點保證能力弱,加工次序可能會發生變更。
2. 生產效率低
1) 紙質記錄,人工收集匯總,插單情況比較嚴重,計劃安排缺乏時效性,無法做到均衡化生產。
2) 數據統計分析無法實現設備自動測量及自動采集數據。
3. 信息獲取不及時
1) 在制品無法全過程跟蹤管理,生產管理人員不能及時獲取車間各批次零件的在制品信息,零部件編碼追溯困難。
2) 生產進度、生產狀況信息滯后,無法及時確定車間生產瓶頸。
1) 生產數據可視化:實現部級計劃管理、分部級計劃調度管理、生產派工數據管理、作業管理、交接管理等,強化生產過程數據化、生產過程優化管理,為質量改進和質量追溯提供數據支撐。
2) 生產過程透明化:車間圖紙及在制品實現無紙化流轉,利用圖紙文檔管理、生產物流及跟蹤管理、異常數據管理、報表看板管理等模塊及時獲取數據信息,使科研試制過程透明化、數字化、網絡化、智能化,提升生產效率。
3) 生產信息可追溯:實現物料附碼管理,裝配過程隨用隨掃碼,物料信息可追溯,做到數據實時收集及時預警。
4) 生產管理精細化:實現對人員、設備、物料、工藝、質量等一系列的精細化控制管理,提高生產效率、產品質量、降低運營成本,提高企業的行業競爭力。